Data Engineer (d/w/m)

• ​Frankfurt a.M., Köln, München, Ratingen, Remote
• ​Vollzeit

Arbeiten, wo die Welt mit digitaler Innovation vorangetrieben wird: Mach Karriere bei Hyand!

Unsere Mission ist es, gemeinsam mit unseren Kunden die digitale Welt zu erobern. Wir verstehen die Herausforderungen unserer Kunden, gestalten Entwicklungswege neu und liefern maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen. Dabei setzen wir kontinuierlich neue digitale Standards und helfen unseren Kunden, ihren Erfolg zu maximieren. Das macht uns zu einem führenden Dienstleister in der IT-Branche. Bei uns stehen die Ideen und Persönlichkeiten unserer 900 Mitarbeiter*innen an erster Stelle. Wir sind überzeugt davon: Wenn du machst, was du liebst, machst du es richtig gut.

Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten und möchtest mit innovativen Methoden und Tools unsere Kunden bei der Transformation zu einer data-driven Company unterstützen? Gemeinsam mit deinen Kolleg*innen entwickelst du individuelle Lösungen ganz nach dem Bedürfnis unserer Kunden. 

Wie das konkret bei uns funktioniert, erfährst du im Podcast unseres Kollegen Philipp:

Spannend und herausfordernd – deine Aufgaben:

• Stark im Team: Gemeinsam in agilen Teams berätst du unsere Kunden bei der Neugestaltung und Transformation ihrer digitalen Datenlandschaft mit Big Data-, Datawarehouse-, Lakehouse-Technologien sowie ihrer Datenstrategie 
• Kunde im Fokus: Du konzeptionierst und implementierst maßgeschneiderte innovative Lösungen und setzt dabei auf Cloud-Infrastrukturen sowie Hybridszenarien. Dabei hast du auch immer die Möglichkeit des „On-Premise“ Szenario im Hinterkopf, um den Kunden bestmöglich zu beraten
• Streaming im Kopf: Du bist verantwortlich für das Design und die Umsetzung von Datenintegrationsszenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure). Außerdem kümmerst du dich um die Integration von Cloudlösungen in die Anwendungslandschaften der Kunden
• Immer im Flow: Du baust und pflegst ETL-Logiken und Daten-Pipelines zur Übertragung großer Datenmengen und kümmerst dich um die Konsolidierung, Aufbereitung und optimale Bereitstellung der Daten für eine flexible Nutzung der Fachbereiche und Data Analysten
• Addicted to Data: Du operationalisierst entwickelte Datenprodukte (z.B. Machine Learning Modelle, Realtime Dashboards, Data Pipelines, Business Transformation, usw.). Dabei ist CI/CD für dich nicht nur eine leere Worthülse

Exzellent und engagiert – dein Profil:

• Produktive Erfahrung im Kontext Data Warehouse, Big Data, ETL/ELT, Data Ingestion, Daten-Modellierung & Pipelines, Datenarchitekturen und der Cloud
• Neben den  Big Data Architekturen sind dir Datenbanktechnologien wie Oracle, MS SQL oder Postgres nicht fremd
• Begrifflichkeiten wie Datawarehouse, Data Lake und Lakehouse sind dir geläufig
• Routine im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie z.B. Azure, AWS, Google Cloud oder der Cloudera Data Plattform
• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Tools wie beispielsweise Azure DevOps, GitHub, Jenkins oder Jira
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und gute Kenntnisse in Python, Java oder Scala 
• Erfahrungen mit Datenintegrationswerkzeugen wie Azure Data Factory, DataBricks, AWS Glue und ETL Tools (Informatica, Pentaho, etc.)
• Erste Erfahrung und Kenntnisse im Umgang mit der Anbindung von Near Realtime oder Realtime Datenquellen
• Die Fähigkeit komplexe technologische Zusammenhänge den Kunden*innen verständlich und einfach zu erklären
• Deine kreative Denkweise ermöglicht es dir individuelle Lösungen nahe an den gesetzten Standards aufzubauen 
• Spaß beim Umgang mit Daten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir geben auch dem Nachwuchs eine Chance: Bewerbungen von motivierten Berufseinsteiger*innen sind bei uns ebenso willkommen, wie Bewerber*innen mit mehrjähriger Berufserfahrung

Durchdacht und vielseitig – das erwartet dich bei uns:

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Recruiting 

Mara

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